مدیرعامل و رئیس NVIDIA، جنسن هوانگ، در کنفرانس GTC (کنفرانس فناوری GPU) در واشنگتن به بررسی NVIDIA Omniverse پرداخت. در حالی که تعدادی از شرکتهای بزرگ دنیا قصد دارند در پنج سال آینده یک تریلیون دلار برای مراکز داده هوش مصنوعی هزینه کنند، یکی از موضوعات مورد توجه مدیران و سرمایهگذاران، استهلاک است.
در حسابداری، استهلاک به تخصیص هزینه یک دارایی سخت در طول عمر مفید آن اشاره دارد. این مفهوم در صنعت فناوری به طور فزایندهای مهم شده است، زیرا شرکتها پیشبینی میکنند که کارتهای گرافیکی NVIDIA که خریداری میکنند، چه مدت مفید خواهند بود یا ارزش خود را حفظ خواهند کرد.
شرکتهای بزرگی مانند گوگل، اوراکل و مایکروسافت اعلام کردهاند که سرورهای آنها میتوانند تا شش سال مفید باشند، اما ممکن است زودتر هم مستهلک شوند. مایکروسافت در آخرین گزارش سالانه خود اعلام کرده که تجهیزات کامپیوتریاش بین دو تا شش سال عمر میکنند. این موضوع برای سرمایهگذاران و وامدهندگانی که به تأمین مالی ساخت مراکز داده هوش مصنوعی میپردازند، بسیار حائز اهمیت است.
چالشهای خاصی در مورد GPUهای هوش مصنوعی وجود دارد، زیرا این فناوری هنوز نسبتاً جدید است. اولین پردازندههای متمرکز بر هوش مصنوعی NVIDIA در حدود سال 2018 وارد بازار شدند و موج فعلی هوش مصنوعی با راهاندازی ChatGPT در اواخر 2022 آغاز شد. از آن زمان، درآمد سالانه مراکز داده NVIDIA از 15 میلیارد دلار به 115 میلیارد دلار در سالی که به پایان ژانویه رسید، افزایش یافته است.
به گفته هایم زالتزمن، نائب رئیس شرکت Latham & Watkins، هیچ سابقه واقعی از عمر GPUها در مقایسه با سایر تجهیزات سنگین وجود ندارد. او میگوید: "آیا عمر آنها سه سال است، پنج سال یا هفت سال؟ این یک تفاوت بزرگ از نظر موفقیت در تأمین مالی است." برخی از مشتریان NVIDIA معتقدند که چیپهای هوش مصنوعی برای مدت طولانی ارزش خود را حفظ خواهند کرد.
مدیرعامل CoreWeave، مایکل اینتراتور، اعلام کرده که شرکتش به دنبال دادهها در مورد عمر مفید GPUها است و از چرخههای استهلاک شش ساله برای زیرساختهای خود استفاده میکند. او همچنین گفت که چیپهای NVIDIA A100 که در سال 2020 معرفی شدند، به طور کامل رزرو شدهاند.
با این حال، سهام CoreWeave پس از گزارش درآمد به دلیل تأخیر در توسعه مراکز داده از سوی یک توسعهدهنده شخص ثالث، 16 درصد کاهش یافت. این کاهش به نگرانیها در مورد هزینههای اضافی در صنعت هوش مصنوعی اشاره دارد.
میچل بری، یکی از منتقدان سرسخت صنعت هوش مصنوعی، اخیراً پیشبینی کرده که شرکتهایی مانند متا، اوراکل، مایکروسافت، گوگل و آمازون عمر مفید چیپهای هوش مصنوعی خود را بیش از حد تخمین زده و استهلاک را کمتر از واقعیت اعلام میکنند. او عمر واقعی تجهیزات سرور را حدود دو تا سه سال میداند.
با توجه به سرعت پیشرفت فناوری، شرکتها باید در مورد استهلاک و عمر مفید تجهیزات خود دقت بیشتری داشته باشند. به عنوان مثال، آمازون در گزارشی اعلام کرد که عمر مفید برخی از سرورهایش را از شش سال به پنج سال کاهش داده است.
در نهایت، جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، به چالشهای استهلاک اشاره کرده و گفته است که با معرفی چیپهای جدید، ارزش چیپهای قدیمی کاهش خواهد یافت. به همین دلیل، شرکتها باید به دقت در مورد سرمایهگذاریهای خود در این زمینه فکر کنند.
منبع: CNBC
نظری برای این خبر ثبت نشده است .
عضویت در کانال تلگرام